大數據技術最早應用在互聯網業務中，互聯網的特點賦予了這個新興技術在處理個人數據方面的長處。而今，大數據熱迅速“燒”入各個行業，處于爆發前夜。從處理個人數據到處理企業級數據，大數據平臺的轉換有什么差異?會給IT企業帶來什么機會?如何去把握?

　　企業級大數據應用潛力無限

　　電信、電力、交通、衛生醫療等領域如果運用大數據，同樣能帶來業務的大提升。

　　大數據的“火熱”突出表現在互聯網行業。互聯網企業也是大膽嘗鮮，最早將大數據技術應用于金融市場，開創了新的互聯網金融服務模式。

　　眼下，阿里巴巴的互聯網金融做得風生水起：余額寶、小額信貸、基金和保險理財產品等，據說還在爭取獲得商業銀行牌照。而阿里之所以能夠做金融服務，原因 就在于阿里的大數據：其電商平臺積累了大量小微企業客戶及數億個人用戶的交易數據、行為數據、身份數據等等。阿里巴巴小微金融研究院院長陳達偉近日就表 示，阿里巴巴擁有最全、最好的數據以及最完整的產業鏈，做個人小額信貸、P2P無疑具有最大優勢。相反，傳統商業銀行老早就推出的小額貸款業務，開展起來 并不順利。

　　如果利用大數據做到精準營銷和風險防控，那么金融行業就能產生更多需求。曙光公司副總裁邵宗有向《中國電子報》記者分析道，網絡銀行利用大數據能了解優質客戶在哪里，同時做到很好的風險防控體系，就能確定給哪些人貸款，做大業務。

　　電信、電力、交通、衛生醫療、輿情監控和情報分析領域同樣如此，這些領域如果運用大數據，同樣能帶來業務的大提升。

　　例如，如果通過大數據的精確計算，掌握信號燈的時間長短、車輛轉向、設計道路的長短等等，城市交通會更順暢;如果將各個省市的城鎮醫療系統、新農村合作 醫療系統全部整合起來，實現資源共享，就能獲得個人健康系統、電子病歷數據，然后利用大數據計算出個人患病的可能性和概率，由此衍生出疾病保險等更多險 種;通過獲取人們的用電行為信息，應用大數據的智能電網就能實現優化電的生產、分配以及消耗，電網安全檢測與控制(包括大災難預警與處理、供電與電力調度 決策支持和更準確的用電量預測)、客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等多方面，實現更科學的電力需求管理。

　　這些領域，正是當前可見的大數據從個人應用進入企業級應用的例子。

　　將數據轉化為產品服務仍有挑戰

　　大數據在企業級應用的核心不是簡單分析出有價值的數據信息，而是要轉換成企業自己的產品和服務。

　　大數據技術最早是由互聯網企業業務驅動產生的技術，主要針對個人應用。所以，互聯網企業只要分析出有價值的信息，就能直接轉換成收入或營利模式。

　　然而，大數據在企業級應用的核心不是簡單分析出有價值的數據信息，而是多了一個環節，對數據分析后產生的結果，要轉換成企業自己的產品和服務。

　　人大金倉總裁任永杰接受《中國電子報》記者采訪時表示，大數據進入企業級應用面臨三方面的挑戰：第一，大多數傳統企業應用系統沒有大數據的技術支撐能力 和所需的各種技術人才，需要將底層技術能力變成企業可以自己控制的應用開發能力;第二，大數據運用之后對企業的決策模式是個挑戰，需要轉變為根據數據來做 決策;第三，企業大數據除了來自企業內部外，外部的大數據也必須集成到大數據中心，這就需要有效整合內外部數據，從原來業務處理模式轉換為大數據的處理模 式。企業在面臨這些挑戰時，就需要針對問題一一做出解決。

　　大數據的企業級應用平臺，則是另一個維度的挑戰。如果開發企業級應用平臺，邵宗有認為至少需要具備三方面的條件：一是要有各種渠道的數據;二是要有大數據應用的思維和數據團隊，需要有人能夠設計模型和挖掘數據;三是擁有大數據開發平臺。

　　當前，Hadoop平臺已經成為事實標準，微軟、英特爾、IBM、甲骨文等巨頭在大數據領域率先做出了Hadoop的商業化應用，阿里巴巴、騰訊等互聯網公司也在該開源軟件上做基礎平臺，以及華為、曙光等等企業都將Hadoop作為大數據平臺的標準化架構。

　　那么，作為事實上的標準，Hadoop是否就足夠成熟不用再深入開發了?其實不是。邵宗有指出，開源開發社區里有關Hadoop的組件有5000多個， 哪些組件能與底層相匹配，哪些計算和存儲平臺運行得更為高效，都需要一一驗證，或是重新開發，這些就足夠考驗企業的軟件能力、服務能力和硬件能力。

　　IT企業需加速一體化整合

　　國內企業的垂直整合是未來國內廠商集體崛起的唯一出路，要實現整合，需要有真正系統的、工程化的能力。

　　大數據時代對數據處理能力的要求更高。開發企業級應用，數據處理工具及整體數據解決方案顯得至關重要，而很多傳統IT廠商并不具備這種軟實力。那么，他們應該如何才能走得更快?

　　任永杰表示，對于傳統IT廠商，應該更需要和有數據處理能力的企業配合和合作。而對于純數據庫企業，也需要和有應用能力的廠商更好地合作與結合。

　　當前在IT領域，國外企業已經建立了垂直整合的大體系，例如IBM的軟硬件、咨詢和服務，甲骨文的服務器和數據庫、中間件和應用，英特爾的芯片，微軟的 操作系統等等，國內單一產品和他們競爭很困難。國內企業的垂直整合是未來國內廠商集體崛起的唯一出路，這種整合，需要有真正系統的、工程化的能力，才能來 整合出國產的一體化系統方案。

　　在任永杰看來，系統整合、垂直整合在今天大數據的機遇下顯得尤為重要。他認為，和國外企業的競爭不是單一層面的 競爭，而是大系統、大思路的競爭。如果我們不轉換思路，從大局觀看待產業競爭的話，將來一定會更難。因為到那時候，大數據背后就是大數據中心，包括有大數 據處理能力的完整系統和上面的服務與應用。如果我們不能提供基礎的系統平臺，那么很可能無法直面未來的競爭，只能從外圍應用找市場。

　　他還強調，基礎平臺應該以數據為中心來打造，因為基礎平臺里面整個數據、數據管理是核心。欣喜的是，前不久，搭配上某國產數據庫、數據分析應用的國產一體機，經過公開測試，獲得了比甲骨文的Exdata更好的性價比表現。